Matlab是一款用于数据分析的数学软件，通过使用Matlab我们可以更加精确的对各种数据进行分析，统计，从而拿到最有用的资料。MATLAB是面向工程师和科学家的最简单和最具生产力的软件，无论您要分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB都提供了鼓励探索和发现的环境，它将高级语言与针对迭代式工程和科学工作流进行调整的桌面环境相结合。广泛地应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB R2022中文版下载破解教程
MATLAB R2022 mac中文破解版镜像包下载完成后打开，双击【InstallForMacOSX】进行安装。
如果按照过程中出现错误提醒，请将安装程序拖放至桌面后，重新安装
弹出一个MATLAB R202x安装程序，点击左上角的【高级选项】，然后点击【我有文件安装密钥】。
同意MATLAB R202x协议，勾选【是】，然后点击【下一步】
然后出现MATLAB R202x 许可界面。
输入（安装密钥：50874-33247-14209-37962-45495-25133-28159-33348-18070-60881-29843-35694-31780-18077-36759-35464-51270-19436-54668-35284-27811-01134-26918-26782-54088），再点击【下一步】
然后返回MATLAB 镜像包，将license文件拖放至桌面备用
弹出MATLAB 许可界面，点击【浏览】。
选择刚才拖到桌面的许可证文件，然后点击【open】。
点击【下一步】。
选择要安装的位置，默认安装，点击【下一步】。
选择你要安装的MATLAB 产品，然后点击【下一步】。
点击【开始安装】。
MATLAB 中文版安装需要一段时间，耐心等候。。。
MATLAB for Mac中文版安装完成！点击【关闭】。
返回matlab mac破解版镜像包打开【MATLAB 破解补丁.dmg】。
将左侧的【libmwlmgrimpl.dylib】拷贝到lmgrimpl文件夹
点击【替换】。替换路径：/Applications/MATLAB_R2022a.app/bin/maci64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl
完成后直接应用程序中启动MATLAB_R202x即可。
破解成功！请放心使用。
注意！如果用户没有关闭sip会出现【libmwservices.dylib】已损坏，无法打开软件。你可以关闭sip或者按下面教程进行也可以！
首先我们将【libmwservices.dylib文件】拖到桌面。
然后在终端输入【sudo xattr -r -d com.apple.quarantine】，然后在命令后面加一个空格，就是点一下空格键，然后将桌面的【libmwservices.dylib】拖到终端命令的后面，然后点击回车键！
完成后，将【libmwservices.dylib文件】拖到lmgrimpl文件夹即可！
MATLAB R202x离线安装包升级教程
新的升级包镜像只需重复此教程即可，无需再安装旧版中的升级包
将镜像中的升级补丁拖放到桌面备用，
关闭打开的MATLAB，运行终端，输入cd (后边必须加空格)，拖放/Applications/MATLAB_R2021b(右键包内容)/bin/maci64路径中的，maci64文件夹到cd 后边，如图，
得到以下完整命令后，回车
再次输入命令./update_installer -updatepackage （后边加空格），将桌面上解压好的升级包，拖放至终端。
得到以下完整命令，回车
此时显示正在安装更新，如图
等待安装完成，如下显示
此时，运行MATLAB会提示以下问题，
需要重新替换破解补丁，
返回matlab mac破解版主程序的镜像包打开【MATLAB R202x 破解补丁.dmg】。
将左侧的【libmwservices.dylib】拷贝到lmgrimpl文件夹
点击【替换】。替换路径：/Applications/MATLAB_R2021b(右键包内容)/bin/maci64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl
注意！如果用户没有关闭sip会出现【libmwservices.dylib】已损坏，无法打开软件。你可以关闭sip或者按下面教程进行也可以！
首先我们将【libmwservices.dylib文件】拖到桌面。
然后在终端输入【sudo xattr -r -d com.apple.quarantine】，然后在命令后面加一个空格，就是点一下空格键，然后将桌面的【libmwservices.dylib】拖到终端命令的后面，然后点击回车键！
完成后，将【libmwservices.dylib文件】拖到lmgrimpl文件夹即可！
打开MATLAB R202x for Mac，已经成功激活破解，尽情使用吧！！！
MATLAB应用介绍
MATLAB 是数百万工程师和科学家都在使用的编程和数值计算平台，支持数据分析、算法开发和建模。
契合思维模式，适应工作所需。
MATLAB® 将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。
专业开发
MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。
包含交互式应用程序
MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。
以及扩展能力
只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。
matlab mac破解版功能介绍
1.实时编辑器所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。
2.App DesignerApp Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。
3.数据分析您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。
4.大数据无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 HaDoop/HDFS。
5. 性能MATLAB 运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。
6.图形MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。浏览新绘图，包括：- geobubble- wordcloud- heatmap- polarplot
7.团队开发随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 提供了支持协作软件开发实践的能力。- 面向对象编程- 源代码管理集成- 测试框架- 与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成8.硬件支持MATLAB 可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。浏览受支持的硬件：- Arduino- Raspberry Pi- USB 网络摄像头- iPhone、iPad 和 Android 设备- Thingspeak IoT
9.数据分析利用 MATLAB，不管您正在处理的是商业数据还是工程数据，您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析。
10.深度学习MATLAB 使每个人都能进行深度学习，即使非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。
MATLAB R2022版本亮点
新产品
Bluetooth Toolbox - 仿真、分析和测试蓝牙通信系统
DSP HDL Toolbox - 为 FPGA、ASIC 和 SoC 设计数字信号处理应用
Industrial Communication Toolbox - 通过 OPC UA、Modbus、MQTT 和其他工业协议交换数据
RoadRunner Scenario - 创建并播放自动驾驶仿真场景
Wireless Testbench - 在 SDR 硬件上实时探索和测试无线参考应用
重要更新
Econometrics Toolbox - 在计量经济学建模器中交互式进行协整检验和多元时间序列模型拟合
MATLAB Compiler SDK - 将 MATLAB 函数作为 Docker 容器微服务发布
MATLAB Production Server - 将自定义请求 URL 映射到已部署的 MATLAB 函数，提供静态内容，并自定义请求标头
Polyspace Access - 识别编码缺陷，查看静态分析结果，并监控软件质量指标
Requirements Toolbox - 将需求链接到 MATLAB 代码和测试；形式化和验证需求
Risk Management Toolbox - 在单个资产或投资组合级别执行存续期预期信用损失 (ECL) 计算
Robotics System Toolbox - 构造立方体场景并仿真机器人应用的传感器读数
Signal Processing Toolbox - AI 工作流：预处理、提取特征和标注信号
Simulink Check - 编写自定义编辑时检查并对模型顾问违规进行申述
Simulink Real-Time - 开发计算机的 Linux 平台支持
系统要求
OS：macOS Monterey (12)/macOS Big Sur (11)/macOS Catalina (10.15)
- 支持 macOS Catalina (10.15) 将在即将发布的版本中停产
CPU：最低：任何 Intel 或 AMD x64 处理器/推荐任何 Intel 或 AMD x64 处理器，具有四个逻辑内核和 AVX2 指令集
支持
磁盘：最低：2 GB 硬盘空间仅适用于 MATLAB，4典型安装 -6 GB / 推荐：建议使用 SSD 完整安装所有 MathWorks 产品可能需要多达 32
GB 的磁盘空间
RAM：最低：4 GB / 推荐：8 GB
GPU
- 不需要特定的显卡。
- 推荐使用支持 OpenGL 3.3 和 1GB GPU 显存的硬件加速显卡。
- 使用 Parallel Computing Toolbox 进行 GPU 加速需要 CUDA GPU
- 对于 Polyspace，建议每核 4 GB
在 Apple Silicon Mac 上
运行 MATLAB 和 Simulink：MATLAB R2020b Update 3 及更高版本支持在 Apple Silicon Mac 上运行 MATLAB 和 Simulink。在 Apple 硅 Mac 上，MATLAB 使用 Rosetta 2 环境运行。为了在 Apple 硅 Mac 上运行 MATLAB 时获得最佳体验，建议使用 macOS 11.5 或更高版本。MATLAB 的未来版本将在 Apple 芯片上本地运行。
