MATLAB R2019b for Mac(商业数学软件)

MATLAB R2019b for Mac是强大的商业数学软件，将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，是主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

MATLAB R2019a中文版下载破解教程

注意：部分电脑可能需要关闭sip，详细的关闭sip方法请看：https://www.macz.com/news/2976.html

1. matlab r2019a mac破解版镜像包下载完成后打开，双击【InstallForMacOSX】进行安装。
   

注意！启动MATLAB R2019a破解版需要在应用程序中打开【Polyspace】，选择【R2019a】，点击【bin】，双击【matlab】，才可启动！

matlab r2019a mac破解版功能介绍

1.实时编辑器所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。
2.App DesignerApp Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。
3.数据分析您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。4.大数据无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 HaDoop/HDFS。
5. 性能MATLAB 运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。
6.图形MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。浏览新绘图，包括：- geobubble- wordcloud- heatmap- polarplot
7.团队开发随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 提供了支持协作软件开发实践的能力。- 面向对象编程- 源代码管理集成- 测试框架- 与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成8.硬件支持MATLAB 可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。浏览受支持的硬件：- Arduino- Raspberry Pi- USB 网络摄像头- iPhone、iPad 和 Android 设备- Thingspeak IoT
9.数据分析利用 MATLAB，不管您正在处理的是商业数据还是工程数据，您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析。
10.深度学习MATLAB 使每个人都能进行深度学习，即使非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。

MATLAB R2019a中文版下载特色介绍

一.数据分析工程和IT团队正在使用MATLAB构建当今先进的大数据分析系统，从预测性维护和远程信息处理到高级驾驶员辅助系统和传感器分析。团队选择MATLAB是因为它提供了商业智能系统或开源语言所没有的基本功能：
物理世界数据：MATLAB本身支持传感器，图像，视频，遥测，二进制和其他实时格式。使用HaDoop的MATLAB MapReduce功能以及将接口连接到ODBC / JDBC数据库来探索此数据。
机器学习，神经网络，统计学及其他：MATLAB提供全套统计和机器学习功能，以及先进的方法，如非线性优化，系统识别，数千种用于图像和视频处理的预建算法，财务建模，控制系统设计。
高速处理大型数据集。MATLAB的数字例程直接扩展到集群和云上的并行处理。
在线和实时部署：MATLAB集成到企业系统，集群和云中，可以针对实时嵌入式硬件。

二.使用 MATLAB 进行无线通信设计无线工程团队借助 MATLAB® 节省开发时间、在早期消除设计问题以及简化测试和验证过程。
运用仿真和空中传输信号验证算法和系统设计概念- 生成自定义波形以验证与最新 5G、LTE 和 WLAN 标准的一致性- 创建基于数字、射频和天线元件的模型，探究和优化系统行为- 自动生成HDL 或 C 代码进行原型设计，无需手动编码即可实现- 创建可重用黄金参考模型，用于无线设计、原型与实现的迭代验证- 自动分析大规模现场测试数据并可视化您的仿真结果

三.Deep Learning只需要几行 MATLAB® 代码，无需成为专家，您就能构建深度学习模型。了解如何使用 MATLAB 帮助您执行深度学习任务。
MATLAB 更快：运行预测模型比 TensorFlow 最多快 7 倍，比 Caffe2 最多快 4.5 倍。- 易于访问最新的模型，包括 GoogLeNet、VGG-16、VGG-19、AlexNet 和 ResNet-50。- 使用 NVIDIA GPU 进行 GPU 编程：使用多个 GPU、云或集群加快训练速度。- 使用各种函数和工具可视化中间结果，调试深度学习模型。- 使用 App 自动化标注真实值 (ground-truth) 。- 导入及处理来自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型。

四.图像处理与计算机视觉算法开发是图像处理和计算机视觉的核心，因为每种情况都是独特的，良好的解决方案需要多次设计迭代。MathWorks提供了一个全面的环境，可以深入了解您的图像和视频数据，开发算法并探索实现权衡。
随着MATLAB ®和Simulink ®产品的图像处理和计算机视觉，您可以：- 从成像硬件获取图像和视频- 使用图形工具可视化和操作图像和视频- 使用参考标准算法库开发新想法- 将设计迁移到嵌入式硬件

五.数字信号处理（DSP）从数据科学到实时嵌入式系统，信号处理对于广泛的应用至关重要。MATLAB ®和Simulink的®产品可以很容易地使用信号处理技术来研究和分析时间序列数据，他们提供了嵌入式系统和流媒体应用的开发的统一流程。
使用MATLAB和Simulink信号处理产品，您可以：- 从许多来源获取，测量和分析信号。- 为音频，智能传感器，仪器仪表和物联网设备设计流式算法。- 在PC，嵌入式处理器，SoC和FPGA上进行原型，测试和实施DSP算法。

六.量化金融和风险管理只需用几行 MATLAB® 代码，即可进行金融计算的建模并对其进行验证，通过并行处理来提高模型运算速度，然后直接将它们运用于日常业务中。顶尖机构使用 MATLAB 来确定利率、进行压力测试、管理数十亿美元的投资组合，并在瞬间完成复杂金融产品的交易。
MATLAB 可进行快速运算：运行风险和投资组合分析模型可比在 R 中快达 120 倍，比在 Excel/VBA 中快达100 倍，比 Python快达 64 倍。- MATLAB 可以自动生成记录供模型复查以及满足监管合规的要求。- 分析师可以使用预置的应用和工具来可视化中间结果并调试模型。- IT 团队可以将用MATLAB开发的模型直接部署到桌面和 Web 应用程序中（如 Excel、Tableau、Java、C++ 和 Python）。- MATLAB 含有从免费和付费来源（包括 Bloomberg、Thomson Reuters、FactSet、FRED 和 Twitter）导入历史和实时市场数据的界面。- MATLAB 可以对从各种数据源导入的大量实时数据流进行处理 。

七.机器人和自治系统机器人研究人员和工程师使用MATLAB和Simulink来设计和调整算法，模拟真实系统，并自动生成代码 - 所有这些都来自一个软件环境。
使用MATLAB和Simulink，您可以：- 使用您开发的算法连接并控制您的机器人。- 开发与硬件无关的算法并连接到机器人操作系统（ROS）。- 连接到一系列传感器和执行器，以便您可以发送控制信号或分析多种类型的数据。- 通过为C / C ++，VHDL / Verilog，结构化文本和CUDA等多种语言的微控制器，FPGA，PLC和GPU等嵌入式目标自动生成代码，消除手动编码。- 使用预先构建的硬件支持包连接到Arduino和Raspberry Pi等低成本硬件。- 通过创建可共享的代码和应用程序简化设计评审。- 使用遗留代码并与现有机器人系统集成。

八.控制系统
用于控制系统设计的MathWorks工具支持开发过程的每个阶段，从工厂建模到部署，再到自动代码生成。它们在世界各地的控制工程师中广泛采用，来自于工具的灵活性，以适应不同类型的控制问题。如果你的控制问题是独一无二的，你可以创建使用自定义工具或算法的MATLAB ®。

matlab r2019a mac破解版更新日志

实时编辑器任务：将任务添加到实时脚本中以探索参数并自动生成代码
实时编辑器输出：对图进行动画处理以显示数据随时间的变化
实时编辑器输出：调整表中列的宽度
实时编辑器输出：将显示的数据复制到单元格数组，对象数组和结构数组中
Live Editor导出：导出时自定义图形格式以及文档纸张尺寸，方向和边距
Live Editor国际化：在Windows和macOS平台上添加中文，日文和韩文字符
加载项管理器：一处更新MATLAB，硬件支持包和已安装的加载项
加载项：以编程方式管理加载项的名称
设置：为自定义应用，工具箱和多个MATLAB会话创建永久设置
图像
图表容器类：开发行为类似于内置MATLAB图形的自定义图表
tiledlayout和nexttile功能：在图形中显示多个图，具有改进的间距，标签和注释管理以及重排行为
colororder功能：控制图中线条的颜色
数据提示：以编程方式创建数据提示，并在其他图表上自定义数据提示
轴交互：将数据提示固定在光标位置
轴工具栏：将轴的内容保存或复制为图像
地理图：在底图上绘制数据，具有改善的外观和高缩放级别
应用程式建立
uitable和uistyle函数：交互地对表进行排序，并为表UI组件中的行，列或单元格创建样式
uihtml功能：向应用程序添加HTML，JavaScript或CSS内容
uigridlayout功能：配置网格行和列以自动调整其大小以适合不同屏幕尺寸和形状因数的文本
布局管理器：将网格布局管理器添加到现有的App Designer应用程序和/或通过自动重排将其转换为应用程序
数学
makima功能：执行修改的Akima三次Hermite插值
数据导入导出
表和时间表数据类型：读写具有可变名称的表格数据，变量名称包含任何字符，包括空格和非ASCII字符
sheetnames功能：从电子表格文件获取工作表的名称
VideoReader对象：交替使用帧索引或时间读取或查找视频中的帧
VideoReader对象：使用行优先布局提高了生成代码的性能
高性能串行接口：流串行数据的速度比传统串行接口快四倍
蓝牙低功耗接口：读写BLE设备
语言与计算
函数输入参数：声明函数输入参数以简化输入错误检查
十六进制和二进制数字：使用十六进制和二进制文字来指定数字
索引：在函数调用中使用点索引
云数据访问：支持具有删除，目录，isfile，isfolder以及哪些功能的Amazon S3和Azure Blob存储
错误功能：增加了对可自定义的“您的意思是：”未捕获异常的更正的支持
软件开发
Python介面：在程序外执行Python功能可避免MATLAB与Python之间的程式库冲突
单元测试框架：与自定义插件并行运行测试
单元测试框架：直观地比较两个TimeResult数组以识别性能随时间的变化
比较Git分支：显示选择和保存副本之间的差异
HTTP Web服务：对NTLM和Kerberos协议的服务器身份验证支持
硬体支援
蓝牙低功耗接口：读写BLE设备
鹦鹉无人机：从鹦鹉无人机的FPV摄像机流传输视频图像
鹦鹉无人机：支持鹦鹉Bebop 2无人机
Arduino：构建独立的应用程序以从台式计算机与Arduino硬件进行通信
数据分析
实时编辑器任务：使用任务以交互方式预处理数据并自动生成MATLAB代码
groupfilter功能：按组过滤表，时间表或矩阵中的数据
表和时间表数据类型：变量名称可以具有任何字符，包括空格和非ASCII字符
tall数组：在具有更多功能（包括setdiff和xcorr）并完全支持innerjoin和externaljoin的高位数组上操作
高大的阵列：最初不由数据存储支持的高大阵列可能会耗尽内存
性能
数据类型索引：通过下标大型表，日期时间，持续时间和calendarDuration数组来分配元素时提高了性能
合适的功能：当数据类型为数字，逻辑或字符向量的单元格数组时，性能更快