MacBook 科研数据软件，经济学 统计学 数学，科研、读博必备工具，涵盖经济学、金融学、物理学、数学、统计学、数据建模设计与分析等领域。
1、 IBM SpsS Statistics
强大专业的spss数据统计分析软件
SpsS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、数据分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称
✅ 操作简便
✅ 编程方便
✅ 功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。
2、 Eviews
通常称为计量经济学软件包
使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去分析数据的未来值。
✅ 应用领域
应用经济计量学
总体经济的研究和分析
财务分析
蒙地卡罗模拟
经济模型的估计和仿真
利率与外汇分析
3、Stata
强大的数据分析计算软件
提供多种数据模型，包括线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，用Stata绘制的统计图形相当精美。
✅ 广泛的统计功能
基本的表格和摘要，ARIMA，方差分析和多元方差分析，线性回归，时间序列平滑器，广义线性模型（GLM）聚类分析...
4、 R
R 语言可用于对各种信息进行计算机统计分析
可以使用 R 语言为线性和非线性建模、经典统计测试、分类、聚类、时间序列分析等执行不同类型的统计计算。此外，R 提供了对各种图形技术的支持，您可以选择在屏幕上显示结果或将其发送到打印机。
5、 Wolfram Mathematica
强大的现代科学计算软件
一个集成的大型系统，涵盖所有技术计算领域的将近 5,000 个内置函数，整合在 Mathematica 系统中。
✅ 可供随时使用的已归类数据
数学、物理学、化学、金融学、地理学、语言学等。
6、 MATLAB
一款用于数据分析的数学软件
广泛地应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。
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