GraphPad Prism 是一款专业的统计和绘图软件，主要用于生物医学研究、实验设计和数据分析。以下是 GraphPad Prism 的主要功能和特点：
数据导入和整理：GraphPad Prism 可以导入各种数据格式，并提供直观的界面用于整理、编辑和管理数据。用户可以轻松地进行大规模数据集的处理和准备。
统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选择需要的分析方法和设置相应的参数，软件会自动完成计算和生成结果。
数据可视化：GraphPad Prism 提供丰富的绘图工具，可以生成多种类型的图表，如柱状图、折线图、散点图、饼图等。用户可以自定义图表样式、添加标签和注释，使得数据可视化更加直观生动。
曲线拟合和回归分析：软件支持非线性拟合，用户可以根据实验数据拟合方程，并对拟合结果进行评估和比较。此外，软件还提供多种回归分析模型，如线性回归、多项式回归、对数回归等。
数据汇报和导出：GraphPad Prism 可以生成高质量的报告和图表，用户可以将分析结果快速导出为图片、表格或文档格式，方便展示和与他人共享。
总的来说，GraphPad Prism 是一款功能强大且易于使用的统计和绘图软件，适用于生物医学研究、实验设计和数据分析。它的直观界面、多种统计方法和丰富的图表样式，使得用户能够高效地处理和分析数据，并将结果以优秀的可视化形式展现出来。
Prism Mac版破解版安装教程
注意破解过程需要断网并关闭sip！！具体办法参阅：Mac电脑怎样关闭sip,苹果电脑关闭系统完整性保护SIP的方法
注意看破解说明！！！必须严格按步骤来，否则破解不成功
Prism mac版安装包下载完成后打开，将【Prism 9和10】拖到应用程序。
打开电脑终端，输入sudo -- sh -c "echo 127.0.0.1 licenses.graphpad.com >> /etc/hosts"修改host，中间会提示输入密码，输入开机密码即可，密码输入过程不可见。
打开激活工具，注意：部分电脑无法直接打开，需要拖至桌面或应用程序。
注册机成功运行，点击generate serial number生成序列号。
序列号生成之后放到一边。
此时不要打开Prism10，运行Prism 9进行破解
运行GraphPad Prism 9之后，会提示输入序列号
将注册机的序列号复制进去并点击Continue。
跳转到（Machine ID）机器号界面
将机器号复制到注册机中，点击Generate Activation Code。
激活码生成成功，将激活码复制出来。
返回Prism 9界面，点击Continue。
出现激活码输入界面
将复制的激活码粘贴进去，勾选是否为所有用户安装之后，并点击Continue。
勾选许可点击Continue。
输入电脑密码
激活成功。点击Start using Prism，开始使用软件！
运行一次Prism 9，这里macOS 13系统可以直接使用，但14系统无法新建，会出现闪退bug，退出Prism 9，
macOS 14系统的用户运行Prism 10，可正常新建
Prism 9 Mac版破解版软件功能
综合分析和强大的统计，简化
有效地组织您的数据
与电子表格或其他科学图形程序不同，Prism有八种不同类型的数据表，专门为您要运行的分析而格式化。这样可以更轻松地正确输入数据，选择合适的分析并创建令人惊叹的图形。
有效地组织您的数据
执行正确的分析
避免统计术语。在清晰的语言中，Prism提供了广泛的分析库，从常见到高度特异性 - 非线性回归，t检验，非参数比较，单因素，双因素和三因子方差分析，列联表，生存分析等等。每个分析都有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设，并确认您已选择适当的测试。
随时随地获得可操作的帮助
降低统计数据的复杂性。Prism的在线帮助超出了您的预期。几乎每一步，都可以从在线Prism Guides访问数千页。浏览图表产品组合，了解如何制作各种图表类型。教程数据集还可帮助您了解执行某些分析的原因以及如何解释结果。
工作更简单，而不是更难
一键式回归分析
没有其他程序像Prism那样简化曲线拟合。选择一个方程式，Prism进行曲线的其余拟合，显示结果和函数参数表，在图表上绘制曲线，并插入未知值。
专注于您的研究，而不是您的软件
无需编码。图表和结果会实时自动更新。对数据和分析的任何更改 - 添加遗漏数据，省略错误数据，更正拼写错误或更改分析选择 - 都会立即反映在结果，图形和布局中。
无需编程即可自动完成工作
减少分析和绘制一组实验的繁琐步骤。通过创建模板，复制系列或克隆图表可以轻松复制您的工作，从而节省您数小时的设置时间。使用Prism Magic一键单击，对一组图形应用一致的外观。
优雅地绘制和分享您的工作的最快方式
无数种自定义图表的方法
专注于数据中的故事，而不是操纵您的软件。Prism可以轻松创建所需的图形。选择图形类型，并自定义任何部分 - 数据的排列方式，数据点的样式，标签，字体，颜色等等。定制选项是无止境的。
一键导出出版物 - 质量图
减少发布时间。Prism允许您自定义导出（文件类型，分辨率，透明度，尺寸，颜色空间RGB / CMYK）以满足期刊的要求。设置默认值以节省时间。
加强协作
分享比图表更多的内容。Prism对您数据的全面记录可以与其他科学家进行有效协作。Prism项目的所有部分（原始数据，分析，结果，图形和布局）都包含在一个文件中，您只需单击一下即可共享。现在，其他人可以在每一步都轻松地完成您的工作，提高您的发现的清晰度并简化您的协作工作。
Prism 9 Mac版破解版最新功能
推出功能更强大的Prism，具有增强的数据可视化和图形自定义功能，更直观的导航功能以及更复杂的统计分析功能。
增强的数据可视化
小提琴情节
比使用盒须或简单条形图更清晰地可视化大数据集的分布
子列图
在单个图形中组织嵌套数据的相关子集
平滑样条曲线
通过Akima样条曲线和平滑样条显示一般数据趋势的主要改进，改进了对结点数或拐点数的控制
没有更多的微笑
在散点图中更加智能地调整数据点位置，以获得更好看的图形
阅读更多
改进的图形和自定义选项
用居中文本绘制线条和括号
使用星号或自定义标签轻松注释您的数据
自动标记条形图
使用平均值，中位数或样本大小的值标注条形图，以强调工作中重要的内容
改进了分组图
轻松创建图形，显示单个点（散点图）以及平均值（或中位数）和误差线条
更直观的导航
轻松查找相关表格
新的族面板显示与当前工作表相关的工作表系列，并且分析链自动缩进
轻松在多个结果表之间导航
现在，使用多个结果表进行分析，将每个结果表的选项卡分组到一个工作表中; 选择要显示或隐藏的选项卡
改进搜索
使用带有指定颜色的高光或注释的工作表进行搜索
现在有八种数据表
新：多变量数据表
每行代表不同的主题，每列是不同的变量，允许您执行多元线性回归（包括泊松回归），将数据子集提取到其他表类型，或选择和转换数据的子集
新增内容：嵌套数据表
分析并可视化包含相关组内子集的数据; 使用这些表中的数据执行嵌套t检验和嵌套单向ANOVA
更复杂的统计分析
执行重复测量ANOVA - 即使数据丢失也是如此
现在，Prism将自动适应混合效果模型来完成此分析
定期ANOVA的强大改进
查看单元格，行，列和宏观均值（或最小二乘意味着缺少数据）; 测试方差的同质性。对于单因素方差分析，请选择不假设均匀方差的检验。
嵌套t检验和嵌套单因子方差分析
利用新类型的数据表来执行嵌套t检验和嵌套ANOVA以及多元线性回归（包括泊松回归）
来自多种类型分析的图残差
以四种不同的方式测试残差的正态性，并从四种不同的方式中选择以显示这些残差
Prism 9 Mac版破解版应用范围
统计比较
配对或非配对t测试。报告P值和置信区间。
从多个t检验分析中自动生成火山图（差异与P值）。
非参数Mann-Whitney检验，包括中位数差异的置信区间。
Kolmogorov-Smirnov测试比较两组。
Wilcoxon检验中位数的置信区间。
使用假发现率（或Bonferroni多重比较）一次执行多次t检验，以选择要进一步研究的发现比较。
普通或重复测量ANOVA，然后是Tukey，Newman-Keuls，Dunnett，Bonferroni或Holm-Sidak多重比较测试，趋势后测试或Fisher最不重要测试。
单因素方差分析使用Brown-Forsythe和Welch ANOVA假设人群具有相同的标准差，然后进行适当的比较测试（Games-Howell，Tamhane T2，Dunnett T3）
许多多重比较测试伴随着置信区间和多重性调整的P值。
温室 - Geisser校正如此重复测量单因素，双向和三向ANOVA不必假设球形。选择此项时，多次比较测试也不假设球形。
Kruskal-Wallis或Friedman非参数单因子方差分析与Dunn的后测试。
费舍尔的精确检验或卡方检验。用置信区间计算相对风险和比值比。
双向ANOVA，即使缺少一些后期测试值也是如此。
双因素方差分析，在一个或两个因素中重复测量。Tukey，Newman-Keuls，Dunnett，Bonferroni，Holm-Sidak或Fisher's LSD多重比较测试主要和简单效果。
三向方差分析（在两个因子中限制为两个级别，在第三个因子中限制为任意数量的级别）。
使用混合效应模型分析重复测量数据（一路，二路和三路）（类似于重复测量ANOVA，但能够处理丢失的数据）。
Kaplan-Meier生存分析。将曲线与对数秩检验进行比较（包括趋势检验）。
使用嵌套t检验或嵌套单向ANOVA（使用混合效应模型）比较嵌套数据表中的数据。
非线性回归
安装我们的105个内置方程式之一，或输入您自己的方程式。现在包括增长方程族：指数增长，指数平台，Gompertz，logistic和beta（增长然后衰减）。
输入微分或隐式方程。
为不同的数据集输入不同的方程式。
全局非线性回归 - 在数据集之间共享参数。
稳健的非线性回归。
自动异常值识别或消除。
使用额外的平方和F检验或AICc比较模型。
比较数据集之间的参数。
应用约束。
通过几种方法对重量点进行差异化评估，并评估加权方法的效果。
接受自动初始估计值或输入您自己的值。
在指定的X值范围内自动绘制曲线图。
用SE或CI参数量化拟合精度。置信区间可以是对称的（如传统的）或不对称的（更准确）。
用Hougaard的偏度量化不精确的对称性。
绘制置信度或预测带。
测试残差的正态性。
运行或复制模型充分性的测试。
报告协方差矩阵或依赖关系集。
从最佳拟合曲线轻松插入点。
将直线拟合到两个数据集并确定交点和两个斜率。
列统计
计算描述性统计：min，max，quartiles，mean，SD，SEM，CI，CV，skewness，kurtosis。
具有置信区间的均值或几何平均值。
频率分布（bin到直方图），包括累积直方图。
通过四种方法进行常态测试（新：Anderson-Darling）。
对数正态性检验和从正态（高斯）与对数正态分布中采样的可能性。
创建QQ图作为常态测试的一部分。
一个样本t检验或Wilcoxon检验，将柱平均值（或中位数）与理论值进行比较。
使用Grubbs或ROUT方法识别异常值。
分析一堆P值，使用Bonferroni多重比较或FDR方法来识别“重要”发现或发现。
线性回归和相关
用置信区间计算斜率和截距
强制回归线通过指定点。
适合复制Y值或表示
通过运行测试测试偏离线性。
以四种不同方式计算和绘制残差（包括QQ图）。
比较两条或更多条回归线的斜率和截距。
沿标准曲线插入新点。
Pearson或Spearman（非参数）相关。
使用新的多变量数据表的多元线性回归（包括泊松回归）。
临床（诊断）实验室统计
Bland-Altman情节
接收器操作员特征（ROC）曲线。
戴明回归（类型ll线性回归）。
模拟
模拟XY，列或列联表。
重复分析模拟数据作为蒙特卡罗分析。
绘制您选择或输入的公式和您选择的参数值的函数。
其他计算
曲线下面积，置信区间。
转换数据。
规范化。
识别异常值。
正常性测试。
转置表。
减去基线（并组合列）。
计算每个值作为其行，列或总计的一部分。
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