DataSpell是一种基于Python语言的集成开发环境（IDE），由PyCharm团队开发。它旨在提供一种直观、易用的方式来编写、调试和部署Python代码，特别是针对数据科学家和机器学习工程师的需求进行了优化。测试环境：MacOS 14.2
DataSpell mac版安装教程
打开下载好的软件包，拖动软件和JetBCrack到右边的文件夹中进行安装
打开终端，复制cd /Applications/JetBCrack到终端后回车
然后复制'./jdk/Contents/Home/bin/java' -jar enc-sniarbtej-2024.2.7.jar -genkey -id=Mac -user=mac >> key.txt后回车
打开应用程序，在JetBCrack文件夹中找到key.txt文件并打开
注意：有些用户打开key.txt文件为空文本，不需要管，直接打开软件，会弹出重启软件界面，点击重启即可破解成功，不需要操作后续步骤！
复制Your license key is:后面的注册码
然后打开软件，选择Activation code进入激活页面
将注册码复制到激活页面，点击Activave即可激活
汉化教程
打开软件，点击左上角菜单栏Preferences，如图：
点击plugins，然后在搜索框搜索chinese，然后点击install，如图：
中文语言包下载完成后点击Restrt IDE，如图：
如果安装上中文包，依然是英文，可以自己设置一下，如图：
DataSpell mac版功能特色
全行代码补全与增强驱动：DataSpell 2024强化了全行代码补全功能，并通过增强的驱动Python的ML辅助全行代码补全的本地模型，生成更长的代码建议并考虑更多上下文。这一功能可以显著提高代码编写的效率，减少手动输入错误。
SQL单元查询DataFrame支持：用户现在可以直接在Jupyter Notebook中使用SQL查询DataFrame和CSV文件，无需将数据导出到其他工具，从而简化了数据处理流程。
导入数据单元：DataSpell 2024引入了新的Import Data单元，允许用户轻松将文件拖放到表格中，方便数据的导入和处理。
dbt Core支持改进：DataSpell 2024显著增强了dbt Core的支持，提供了更流畅、更强大的数据转换和管理体验。
无代码图表可视化：无需编写复杂的代码，用户即可创建图表并获取关键数据洞察，包括描述性统计和缺失值检测，从而更直观地理解数据。
智能Notebook与SQL支持：DataSpell 2024提供了智能Notebook功能，并支持对超过40个SQL和NoSQL数据库的连接。高级自动补全和便捷架构导航功能，使得SQL查询更为高效和便捷。
版本控制与团队协作：DataSpell 2024集成了版本控制工具，支持团队协作开发项目，使得多人协作处理数据和分析问题更为方便。
机器学习模型开发支持：DataSpell 2024也支持机器学习模型的开发和调试，用户可以在IDE中直接进行模型训练、验证和调优。
跨平台支持：DataSpell 2024支持多个操作系统，包括macOS、Windows和Linux，为用户提供灵活的工作环境选择。
这些新功能不仅提升了DataSpell的数据处理和分析能力，还优化了用户体验，使数据分析师和数据科学家能够更高效地处理数据、挖掘信息并做出数据驱动的决策。
