DataSpell是一种基于Python语言的集成开发环境（IDE），由PyCharm团队开发。它旨在提供一种直观、易用的方式来编写、调试和部署Python代码，特别是针对数据科学家和机器学习工程师的需求进行了优化。测试环境：MacOS 14.2
DataSpell mac版安装教程
打开下载好的软件包，拖动软件到右边的文件夹中进行安装
打开软件，如弹出已损坏，应用程序-实用工具中打开终端
执行输入以下代码回车并输入开机密码，完成后重新右击即可打开软件
sudo xattr -r -d com.apple.quarantine /Applications/DataSpell.app
选择Activate DataSpell
选择Activation code进入激活页面
返回镜像包，双击打开注册码
将注册码复制到激活页面，点击Activave即可激活
DataSpell mac版功能特色
智能 Jupyter 笔记本
- 针对高交互性进行了调整
一键在命令模式和编辑器模式之间切换。使用箭头键浏览单元格。使用所有标准的 Jupyter 快捷方式。享受完全互动的输出——就在单元格下方。
- 智能编码辅助
编辑代码单元时，享受智能代码完成、即时错误检查和快速修复、轻松导航等等。
- 本地和远程笔记本
使用本地 Jupyter 笔记本或直接从 IDE 轻松连接到远程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服务器。
交互式 Python 脚本
- 科学 Python 控制台
在 Python 控制台中以交互方式运行 Python 脚本或任意表达式。实时查看输出和变量状态。
- Python 脚本中的单元格
使用 #%% 分隔符将 Python 脚本拆分为代码单元，然后像在 Jupyter 笔记本中一样单独运行它们。
- 数据和可视化输出
通过交互式控件就地浏览 DataFrames 和可视化。支持所有流行的 Python 科学库，包括 Plotly、Bokeh、AltAIr、ipywidgets 等。
内置工具和集成
- 版本控制
克隆 Git 项目、提交和推送更改、使用多个分支、管理更改列表以及在提交之前暂存更新。
- 终端
通过支持所有与操作系统相同的命令的内置终端使用命令行 shell。
- 数据库工具
直接从 IDE 访问和查询数据库。在编辑 SQL 代码、运行查询、浏览数据和更改架构时，依靠智能编码辅助。
DataSpell激活特征介绍
- Python
无论您使用 Jupyter 笔记本还是 Python 脚本，您都将始终能够依赖智能代码完成、即时错误检查和快速修复以及轻松的代码导航。
- 降价
DataSpell 支持在笔记本单元格和单独的文件中编辑和呈现 Markdown。LaTeX 支持尚未准备好，但即将推出。
- 交互式输出
DataSpell 完全支持科学库使用的静态和基于 JavaScript 的输出，例如 Plotly、Bokeh、AltAIr、ipywidgets 等。对于 DataFrames，DataSpell 提供了丰富的交互式表格控件。
- 康达
对 Conda 的内置支持使创建、管理和重用环境和依赖项变得容易。
- 调试器
Jupyter 笔记本和 Python 脚本都支持调试器。在断点处停止，单步执行代码，浏览和管理变量的状态。
- SQL
连接到您的数据库以浏览表、执行重构、导入/导出数据等。
- R
R 的基本支持包括调试器、数据集和可视化浏览器、包管理器、智能编码辅助等。
- 插件
Vim 仿真、Docker、额外的 VCS、自定义外观主题等可通过一系列插件获得。
